工具与效率

识别错误分两类：声学的在采集那一刻就丢了，语言的还能靠词表与上下文补救。这篇接着上一篇往下写：硬件能补的是采集、按键与链路时延，补不了的是「整理」；以及一个常驻托盘的小工具，为什么准备用 Rust 重写边缘层，而不是重写一切。

语音输入早就不缺识别率，缺的是「识别之后」那一步。这篇拆解一个小工具的三段链路：听清（双引擎与热词表）、整理（场景判断与提示词护栏）、落到光标（不抢焦点、可撤销、可换说法），以及为什么这类工具的成败在边界而不在能力。

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